IA Aplicada en Educación: Un Ejemplo De  Aprendizaje Basado En Retos (CBL)

El aprendizaje basado en retos (ABR) o Challenge-Based Learning (CBL) en inglés,  es una metodología activa e innovadora de aprendizaje donde los alumnos se enfrentan a resolución de desafíos auténticos de forma reflexiva, colaborativa, critica y cívica.  

El objetivo de este modelo de aprendizaje interdisciplinar, sustentado en tres fases: involucramiento, investigación y actuación, es la consecución de habilidades de trabajo en equipo, pensamiento crítico, comunicación y creatividad, con el soporte en la mayoría de las ocasiones del uso de la tecnología.

En este mundo de prontuarios o decálogos prácticos podríamos sintetizar, de forma global, que son los 9 beneficios que tiene este tipo de aprendizaje basado en retos (CBL) son:

– Motivación y Aprendizaje activo del alumno

– Empoderamiento el alumno: Autonomía y responsabilidad   

– Desarrollo de habilidades clave de competencias cognitivas: resolución de problemas, creatividad, pensamiento crítico, toma de decisiones, visión global, investigación, comprensión, …

– Desarrollo de habilidades socioemocionales: trabajo en equipo, colaboración, escucha activa, empatía, comunicación, …

– Interrelación de teoría y practica

– Aplicación de conocimientos sobre situaciones reales o simuladas que ayudan a la solidificación y retención del aprendizaje por experiencias interdisciplinares.

– Facilidad de personalización del reto en diferentes categorías de dificultad a los alumnos según el nivel de partida    

– Modelo de Aprendizaje “trial & error” bajo hipótesis de resolución no de azar

– Normalmente uso de herramientas digitales y de tecnologías novedosas y emergentes en el proceso de aprendizaje.  

Para la implementación de este modelo pedagógico de aprendizaje basadas en retos existen plataformas completas de esta metodología como la española Bechallenge  www.bechallenge.io o la chilena Swarmob https://swarmob.com/, pero la gran mayoría de empresas o instituciones educativas tienen un “Lego” de sumatoria de soluciones de: gestión de proyectos y colaboración (Jira, Asana, Trello,..), investigación y curación de contenido (Chatgpt, Deep Seek, Evernotes,…), herramientas de creación de contenido y presentaciones (Sophia, Canvas, Prezi, Iseazy Author,…), herramienta de desarrollo de soluciones (Scratch, Replit,…), herramientas de simulación y realidad Virtual (Unity) y herramienta de evaluación (Google forms, Mentimeter,…)

La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en el proceso de aprendizaje de basado en retos (CBL) aporta una serie de aplicaciones especificas, comunes a casi todos los procesos educativos como: personalizar el aprendizaje (orientación e itinerarios formativos),  generación y curación de contenidos, realidad virtual , juegos de simulación, agentes conversacionales, análisis de datos y modelos de evaluación y automatización y gestión de procesos.

En diferentes conversaciones con personas de la comunidad educativa,  los grandes desafíos (inconvenientes) de la implantación de una metodología de aprendizaje basada en retos (CBL), superado el acceso a la tecnología de los alumnos y la capacitación de los docentes, es como establecer el modelo de aprendizaje asíncrono o síncrono de desafíos sin la necesidad de la dependencia del profesor/mentor para la escalabilidad del modelo creciendo de forma exponencial en alumnos por numero de profesor.   

¿Existe una solución para esta problemática? Estudiando diferentes modelos innovadores de aprendizaje en Latinoamérica, descubrí la solución de Inteligencia Artificial construida y liderada por la compañía EGG https://egg.live/es/home  y AWAKELAB www.awakelab.world  donde para este tipo de metodología de aprendizaje basada en retos (CBL) aplicada inicialmente al mundo de la tecnología de la información y aplicable ya otros sectores.  Por cada contenido especifico se definen múltiples retos con distintos niveles categorizados en modalidad colaborativa de resolución de los desafíos. El alumno la primera vez que realiza un desafío en la plataforma de un contenido especifico, el algoritmo de inteligencia artificial (modelo neuronal) realiza un múltiple diagnóstico del alumno: a diferentes niveles: como colaboro, como se comunicó, como resolvió el desafío (tiempo, forma,..),… Todos los desafíos de trabajan en células de 6 personas que interactúan entre ellos para la resolución del mismo. Superado el primer desafío, para la entrada del segundo desafío, el algoritmo propone células de 6 alumnos y ya cada uno de ellos entra con un rol específico para el desafío: alumno, facilitador, experto, mentor,… Este modelo está basado en los modelos colaborativos de “dar y recibir” además del soporte de los profesores, donde por ejemplo un alumno que se encuentre en el módulo 3 de un programa de Big Data: Bases de Datos NoSQL y Almacenamiento de Datos  este resolviendo un desafío de Modelos de bases de datos NoSQL: Documentales, Clave-Valor, Columnares y Grafos, este participando en la célula del desafío con rol de mentor un alumno que se encuentra en la actualidad en el Módulo 8 del programa Seguridad y Gobernanza de Datos  o que ya termino este programa formativo y se encuentra ya trabajando como analista de datos en el departamento de Ti de una empresa y quiere donar su tiempo de forma gratuita o dona su tiempo a cambio de trueque con paquetes formativos de otros cursos de su interés.

En el caso de profesores dedicados a full time existen casos específicos, según la complejidad del desafío, se dispone de una dedicación de 1 profesor/mentor por cada 400-600 alumnos.

Este modelo de inteligencia artificial (AI) de EGG y AWAKE LAB aplicada al modelo de aprendizaje basado en desafíos es ya una realidad con procesos de formación de profesionales del sector de tecnología de la información en diferentes países: 29.000 en Argentina, 16.000 en Chile, 39.000 en Colombia y recién lanzado en España 12.000.

Nos encontramos sin duda a un gran desafío resuelto de aplicación de la Inteligencia Real para mejorar el proceso de aprendizaje utilizando la tecnología de la Inteligencia Artificial….  

Recordemos la frase de Buzz Lightyear :   «hasta el infinito y más allá …» con este modelo de aprendizaje!!!!   

Francisco Bautista
Director de Aula Global
Francisco (Paco) Bautista Iglesias | LinkedIn
DW Diplomatic World Magazine – Febrero 2025  

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