En los últimos foros, lecturas y seminarios sobre IA y educación está repitiéndose de forma directa y también en las conversaciones mantenidas con directivos educativos se identifica entrelineas un lema: la gran promesa educativa es personalizar el aprendizaje con IA
Haciendo una mirada retrospectiva hasta mi etapa universitaria, la educación ha luchado con la resolución del “Efecto 2 Sigma” planteado por Benjamin Bloom. Bloom encontró que los estudiantes que recibían tutoría personalizada (uno a uno) con un enfoque de aprendizaje por dominio (mastery learning) obtenían resultados dos desviaciones estándar (2 sigmas) por encima del promedio de los estudiantes que aprendían en clases tradicionales. Esto significa que estos alumnos se desempeñaban mejor que el 98% de los estudiantes del grupo control con instrucción tradicional. ¿Por qué la evidencia de esta demostración a fecha de hoy no se ha implantado? Porque la aplicación de esta tutoría a gran escala siempre se consideró inviable debido a la falta de recursos humanos y logísticos.
Hoy, con el auge de la inteligencia artificial, esa barrera podría estar finalmente derrumbándose. En nuestro análisis de soluciones a nivel mundial, hoy exponemos como en Finlandia, por ejemplo, han surgido diversas aplicaciones de IA que buscan ayudar a la personalización del aprendizaje y al perfeccionamiento docente. Finlandia es conocida por su sólido modelo de formación docente, basado en la investigación y la reflexión sobre la práctica. La combinación de la IA con este enfoque ha permitido el desarrollo de entornos de prueba donde diseñadores de tecnología educativa pueden co-crear soluciones junto con los docentes. Un ejemplo muy interesante es el programa Edtech Testbed de la ciudad de Helsinki (https://testbed.hel.fi/en/edtech/ ), que facilita la experimentación con nuevas herramientas tecnológicas en contextos reales de aprendizaje.
Sin embargo, la IA ha irrumpido en la educación sobre todo con la gran promesa de facilitar el trabajo de los docentes para ahorrarles tiempo: asistencia en la planificación de clases, automatización de la evaluación, generación de contenido y personalización del aprendizaje para cada estudiante. Pero esto nos plantea una pregunta crucial: ¿Qué harán los docentes con el tiempo extra que la IA les ahorra?
La IA como asistente: una ayuda parcial
Hasta ahora, la mayoría de las aplicaciones de IA en el aula han servido para aliviar tareas administrativas y repetitivas. Herramientas como ChatGPT, Khanmigo o plataformas adaptativas pueden generar ejercicios, proponer itinerarios de aprendizaje y ofrecer retroalimentación automática a los estudiantes. Esto ha reducido significativamente la carga de trabajo de los docentes, permitiéndoles dedicar más tiempo a la interacción directa con los alumnos.
Sin embargo, el verdadero impacto de la IA en la educación no se limita a la automatización. La clave está en su potencial para transformar el rol del docente, no solo aliviando su carga, sino ayudándolo a mejorar sus competencias profesionales para utilizar sabiamente ese tiempo extra que tendrá, siendo aún más determinante en el resultado de aprendizaje de su alumnado, llegar en la personalización donde antes no había podido, es decir, siendo un docente más potente.
De asistente a mentor: la IA para el perfeccionamiento docente
Si la IA es capaz de personalizar el aprendizaje para los estudiantes, ¿por qué no podría hacer lo mismo con los docentes? En lugar de ser solo una herramienta para simplificar tareas, la IA puede convertirse en un mentor que ayude a los educadores a mejorar su práctica, reflejar sobre sus metodologías y desarrollar nuevas estrategias didácticas.
Existen iniciativas emergentes que apuntan en esta dirección. Plataformas como TeachersPRO www.teacherspro.com exploran la posibilidad de utilizar IA para el análisis y retroalimentación sobre las clases impartidas por los docentes. Mediante la transcripción y el análisis de sesiones en el aula, la IA puede identificar patrones de interacción, sugerir mejoras en la comunicación y recomendar estrategias pedagógicas más efectivas.
TeachersPRO es una comunidad global de aprendizaje que está revolucionando el desarrollo profesional docente. Los educadores mejoran sus habilidades al resolver desafíos reales por cada una de las competencias basados en un modelo de 16 competencias para una enseñanza memorable, respaldado por la investigación científica realizada en el ámbito educativo.
El modelo de las 16 competencias críticas para una docencia memorable respaldadas por evidencia científica de TeachersPRO se estructura en 4 dimensiones:
- Dimensión Planificación:
- Planteamiento de Objetivos
- Tratamiento de Aprendizajes
- Temporización
- Actividades en el Aula
- Proceso de Aprendizaje
- Dimensión de Facilitación:
- Relaciones interpersonales
- Organización social del aula
- Gestión del tiempo
- Ambientes de aprendizaje
- Recursos didácticos
- Contextualización de aprendizajes
- Actividades del centro
- Dimensión de Evaluación:
- Seguimiento y Tutorización
- Evaluación
- Dimensión de Liderazgo:
- Desarrollo Profesional
- Organización Docente
La clave del modelo y aquello que lo hace único en el panorama de la formación docente, es que los profesores acceden a soporte global entre pares, tutoría personalizada impulsada por IA y analítica de aprendizaje procesable. ¿El resultado? Una transferencia de habilidades sin precedentes del 80 al 90% a una quinta parte del coste, haciendo que el desarrollo profesional docente sea escalable, impactante y sostenible a nivel mundial.
Conforme exponíamos en el articulo del numero anterior sobre el modelo de aprendizaje basado en retos (ABR) o Challenge-Based Learning (CBL), TeachersPro es un caso de éxito para el ámbito formativo de los docentes.
Un cambio de paradigma en la formación docente
La formación y el desarrollo profesional docente han estado tradicionalmente centrados en talleres, conferencias y cursos formales y aislados de la práctica real en las aulas. Sin embargo, la mejor formación docente ocurre en la práctica, en la reflexión continua sobre la propia enseñanza y en el intercambio con colegas. La IA puede potenciar este proceso de mejora continuar porque no se cansa, aprende constantemente sobre la trayectoria y perfil del docente y está pendiente 24/7 para proporcionar un acompañamiento constante, generando diagnósticos personalizados y promoviendo el desarrollo de competencias clave para la educación que necesitamos hoy día y en el futuro.
Por tanto, el impacto de la IA en la educación no debe limitarse a una mera asistencia en la gestión del tiempo. Su verdadero valor radica en su capacidad para potenciar la enseñanza y mejorar la calidad de la educación a través del desarrollo profesional docente. El futuro de la educación no será solo sobre la automatización del aprendizaje, sino sobre cómo los docentes pueden utilizar la IA para evolucionar y mejorar su práctica, enriqueciendo y potenciando su capacidad de producir aprendizaje en sus aulas.
Una vez más reflexionemos:
¿está preparada toda la comunidad educativa para un cambio de esta naturaleza? TeachersPro www.teacherspro.com es un ejemplo concreto de la mejora de la actividad docente en 16 dimensiones con la aplicación de la IA.
Francisco Bautista
Director de Aula Global
Francisco (Paco) Bautista Iglesias | LinkedIn
DW Diplomatic World Magazine – Marzo 2025